음료 사업의 공급망 탄력성 강화

복잡한 기존 컨베이어 시스템을 활용하는 와인 및 주류 유통업체에게는 시간이 부족합니다.

무겁고 깨지기 쉬우며 값비싼 케이스를 옮기기 위한 기계화, 픽앤패킹, 집약적인 노동력을 결합한 "프랑켄 시스템"에 힘입어 업계 내에서 수십 년 동안 성장한 후 유통업체는 벽에 부딪혔습니다. 상당한 통합과 인수, 그리고 가치 엔지니어링 세대와 기존 모델에 대한 점진적인 개선으로 인해 오늘날의 업무 방식을 최적화할 수 있는 지점이 거의 없게 되었습니다.

시스템은 업그레이드할 준비가 되어 있으며 와인 및 주류 유통업체는 로봇 자동화 쪽으로 기울고 있습니다.

McKinsey는 2022년 글로벌 산업용 로봇 설문조사에서 “산업 기업은 로봇공학과 자동화에 막대한 투자를 할 예정입니다.”라고 밝혔습니다. "식품 및 음료 회사의 15%"를 포함하여 많은 부문에서 향후 5년 동안 자동화에 5억 달러 이상을 지출할 계획입니다.

마찬가지로, 맥주집은 수제 맥주와 특수 음료에 대한 수요 증가로 인한 SKU 확장과 관련된 과제뿐만 아니라 인력 가용성의 압박도 깨닫고 있습니다. 이러한 제품 제공 범위의 확장은 고객에게 다양한 옵션을 제공하는 데 매우 좋습니다. 그러나 덜 인기 있는 품목의 보관 및 검색 시간 증가, 사용 가능한 보관 공간 감소 등 재고 관리 문제도 발생합니다.

맥주, 와인, 주류 유통업체 모두에게 제품 범위와 브랜드 확장은 더 큰 시스템을 의미하며, 이는 단편적이고 매우 복잡한 시스템으로 인해 효율성이 낮아질 위험이 있습니다. 이러한 시스템이 더 많은 작업을 수행해야 한다는 요구가 있지만 이는 비용, 시간, 노동을 절약하는 로봇식 상품 대 개인 자동화를 채택하는 경우에만 가능합니다.

와인 및 주류 유통은 오랫동안 로봇 상품 대 개인 자동화를 위해 준비되어 왔습니다. 실제로 업계 외부인이 전형적인 "현대식" 와인 및 증류주 유통 센터를 둘러본다면 세 가지 사실에 놀라게 될 것입니다. 즉, 이러한 품목을 운송하는 데 사용되는 엄청난 양의 컨베이어, 이러한 시스템의 단순성 부족, 케이스를 수동으로 컨베이어로 옮기거나 끄는 무차별 대입 방법과 분할 케이스를 선택하는 방법 모두에서 여전히 집중적 노동에 대한 과도한 요구 사항으로 인해 프로세스의 상당 부분이 정의됩니다.

이러한 종류의 시스템에서 볼 수 있는 엄청난 양의 복잡한 기계화는 높은 자본 투자뿐만 아니라 높은 소유 비용을 초래하는 동시에 수많은 단일 실패 지점으로 인해 상대적으로 낮은 신뢰성을 제공합니다.

McKinsey는 "픽킹, 포장, 분류, 지점 간 이동 및 품질 보증과 같은 활동은 이미 어느 정도 자동화되었으며 이러한 활동은 앞으로도 계속 막대한 투자를 받을 것"이라고 말합니다.

오늘날 전통적인 창고 유통 방법의 복잡성으로 인해 프로세스의 오래된 부분에 너무 많은 부담이 가해지고 있습니다.

너무 많은 컨베이어를 사용하면 기계화 시스템을 유지하는 데 문제가 발생하고 창고가 지연 및 공급망 문제에 더 취약해집니다. 시스템의 단순성이 부족하면 더 높은 비용은 말할 것도 없고 노동에 대한 더 높은 자격이 필요합니다. 그리고 집중적인 육체 노동 요구 사항으로 인해 작업량을 처리할 수 있는 인재를 찾고 유지하는 것이 어려울 수 있습니다.

다행스럽게도 로봇 자동화 솔루션을 채택한 유통업체는 이러한 문제 중 많은 부분을 뛰어넘고 핵심 측면에서 더욱 탄력적인 위치를 확보하고 있습니다.

예를 들어, 미국 최대의 맥주 유통업체 중 하나는 점점 더 많은 주류 브랜드를 보유하고 있으며 로봇 상품 대 개인 자동화를 통해 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 운영 영역에 집중하고 있습니다. 그들은 최근 통합업체인 Hy-Tek Intralogistics를 통해 Exotec ® Skypod® 시스템을 배포하여 놀라운 결과를 얻었습니다.

회사는 인건비와 창고 활용률 모두에서 이점을 빠르게 인식했습니다. 인력 배치의 변화와 근로자에게 필요한 교육 및 업무 전문화가 줄어들어 노동 생산성과 가용성이 향상되었습니다. 그리고 자동화된 시스템 덕분에 유통업체는 창고 내 사용 가능한 공간을 최적으로 활용하는 것을 확인했습니다. 이는 앞으로 수년간 경험하게 될 이점입니다.